Как установить OpenCV на CentOS 8

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом с привязками для C ++, Python и Java, поддерживающая все основные операционные системы. Он может использовать преимущества многоядерной обработки и ускорения графического процессора для работы в реальном времени.

OpenCV используется для очень широкого круга приложений, включая анализ медицинских изображений, сшивание изображений улиц, видео наблюдения, обнаружение и распознавание лиц, отслеживание движущихся объектов, извлечение 3D-моделей и многое другое.

В этой статье описывается, как установить OpenCV на CentOS 8. Чтобы установить последнюю стабильную версию OpenCV из исходного кода, прокрутите вниз до раздела « Установка OpenCV из исходного кода » этого руководства. Выберите один из наиболее подходящих для вас вариантов установки.

Установите OpenCV из репозитория CentOS

Пакеты OpenCV доступны из стандартных репозиториев CentOS 8, но для Python нет привязок.

Установите пакеты OpenCV, набрав:

sudo dnf install opencv opencv-devel

После завершения установки убедитесь, что библиотека OpenCV существует, запустив:

pkg-config --modversion opencv
3.4.1

Установка OpenCV из исходного кода

Сборка библиотеки OpenCV из исходного кода позволяет получить самую последнюю доступную версию. Он будет оптимизирован для вашей конкретной системы, и вы получите полный контроль над параметрами сборки.

Выполните следующие шаги, чтобы установить последнюю версию OpenCV из источника:

  1. Установите необходимые и необязательные зависимости:

     sudo dnf install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel  python3 python3-devel python3-pip cmake python3-devel python3-numpy  gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel  libjpeg-turbo-devel libtiff-devel tbb-devel libv4l-devel  eigen3-devel freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel  boost boost-thread boost-devel gstreamer1-plugins-base
  2. Клонируйте репозитории OpenCV и OpenCV contrib:

     mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_build git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

    На момент написания версия по умолчанию в репозиториях github — 4.2.0. Если вы хотите установить старую версию OpenCV, перейдите в opencv_contrib opencv и opencv_contrib и запустите git checkout <opencv-version>

  3. После завершения загрузки создайте временный каталог сборки и переключитесь на него:

     cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

    Настройте сборку OpenCV с помощью следующей команды CMake:

     cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local  -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON  -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules  -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

    Результат будет выглядеть примерно так:

     -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/vagrant/opencv_build/opencv/build
  4. Запустите процесс компиляции, выполнив следующую команду:

     make -j8

    Измените флаг -j соответствии с вашим процессором. Если вы не знаете количество ядер вашего процессора, вы можете узнать его, набрав nproc .

    Компиляция может занять несколько минут или больше, в зависимости от ресурсов вашей системы.

  5. Установите библиотеки OpenCV с помощью:

     sudo make install
  6. Создайте символическую ссылку opencv4.pc каталог /usr/share/pkgconfig и запустите ldconfig чтобы перестроить кеш библиотек.

     sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/ sudo ldconfig

    Проверьте версию OpenCV, набрав:

     pkg-config --modversion opencv4
     4.3.0
  7. Чтобы проверить cv2 модуля Python cv2 :

     python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
     4.3.0-dev

Выводы

Мы показали вам два разных способа установки OpenCV на ваш сервер CentOS 8. Выбор метода зависит от ваших требований и предпочтений. Несмотря на то, что установить упакованную версию из репозитория CentOS проще, сборка OpenCV из исходного кода дает вам больше гибкости, и это должно быть вашим первым вариантом при установке OpenCV.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.