OpenCV (библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, имеющая привязки для C ++, Python и Java. Он используется для очень широкого круга приложений, включая анализ медицинских изображений, сшивание изображений улиц, видеонаблюдение, обнаружение и распознавание лиц, отслеживание движущихся объектов, извлечение 3D-моделей и многое другое. OpenCV может использовать преимущества многоядерной обработки и ускорения графического процессора для работы в реальном времени.
В этом руководстве объясняется, как установить OpenCV в Ubuntu 18.04.
Для большинства людей самый простой способ установить OpenCV в Ubuntu — это установить его с помощью инструмента управления пакетами apt. Если вы хотите установить последнюю стабильную версию OpenCV из исходного кода, прокрутите вниз до раздела « Установка OpenCV из исходного кода » этого руководства.
Выберите один из наиболее подходящих для вас вариантов установки.
Содержание
Установите OpenCV из репозитория Ubuntu
Пакет OpenCV доступен из репозитория дистрибутива Ubuntu 18.04. На момент написания в репозиториях стоит версия 3.2, что не является последней версией.
Чтобы установить OpenCV из репозиториев Ubuntu 18.04, выполните следующие действия:
-
Обновите индекс пакетов и установите пакет OpenCV, набрав:
sudo apt update
sudo apt install python3-opencv
Приведенная выше команда установит все пакеты, необходимые для запуска OpenCV.
-
Чтобы проверить установку, импортируйте модуль
cv2
и распечатайте версию OpenCV:python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
3.2.0
Версия Python по умолчанию в Ubuntu 18.04 LTS — 3.6. Если вы хотите установить OpenCV с привязками python 2, установите пакет python-opencv
.
Установка OpenCV из исходного кода
Сборка библиотеки OpenCV из исходного кода — рекомендуемый способ установки OpenCV. Он будет оптимизирован для вашей конкретной системы, и вы получите полный контроль над параметрами сборки.
Чтобы установить последнюю версию OpenCV из исходников, выполните следующие действия:
-
Установите необходимые зависимости:
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
-
Клонируйте репозитории OpenCV и OpenCV contrib:
mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
На момент написания версия по умолчанию в репозиториях github — 4.2.0. Если вы хотите установить старую версию OpenCV, перейдите в
opencv_contrib
opencv
иopencv_contrib
и запуститеgit checkout <opencv-version>
-
После завершения загрузки создайте временный каталог сборки и переключитесь на него:
cd ~/opencv_build/opencv
mkdir build && cd build
Настройте сборку OpenCV с помощью CMake:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
Когда система сборки CMake будет завершена, вы увидите примерно следующее:
-
Запустите процесс компиляции:
make -j8
Измените флаг
-j
соответствии с вашим процессором. Если вы не знаете количество ядер вашего процессора, вы можете узнать его, набравnproc
.Компиляция может занять несколько минут или больше, в зависимости от конфигурации вашей системы. По завершении вы увидите что-то вроде ниже:
-
Установите OpenCV с помощью:
sudo make install
-
Чтобы проверить, успешно ли установлен OpenCV, введите следующую команду, и вы должны увидеть версию OpenCV:
pkg-config --modversion opencv4
4.2.0
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
4.2.0-dev
Выводы
Мы показали вам два разных способа установки OpenCV на ваш сервер Ubuntu 18.04. Выбор метода зависит от ваших требований и предпочтений. Несмотря на то, что установить упакованную версию из репозитория Ubuntu проще, сборка OpenCV из исходного кода дает вам больше гибкости, и это должно быть вашим первым вариантом при установке OpenCV.
Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже.